프로젝트로 배우는 데이터사이언스 [프로젝트로 배우는 데이터사이언스] 모델과 파라미터 찾기 💎 모델과 파라미터 찾기 🔼 최적의 모델과 파라미터 찾기 cross validation : train 데이터셋을 여러 fold로 나눠서 평균을 내는 방법 🔼 GridSearchCV를 사용해 최적의 하이퍼 파라미터 값 찾기 🔼 RamdomSearchCV를 사용해 최적의 하이퍼 파라미터 값 찾기 🔼 DecisionTree, RandomForest, GradientBoosting 모델 비교... 부스트코스프로젝트로 배우는 데이터사이언스부스트코스 [프로젝트로 배우는 데이터사이언스] 의사결정나무로 간단한 분류 예측 모델 만들기 ✔ Supervised larning 정답이 있는 데이터 분류와 회귀로 나눌 수 있음 (Classification / Regression) ex) 고객의 구매 패턴에 따라 구매를 한다 / 안한다로 나눌 수 있는 데이터가 있다면 새로운 고객이 들어왔을 때 그 고객이 구매를 할 것이다 / 안 할 것이다 를 예측할 수 있음 💎 DecisionTreeClassifier 특정 조건에 따라 왼쪽과 오른... 부스트코스프로젝트로 배우는 데이터사이언스부스트코스 [프로젝트로 배우는 데이터사이언스] EDA를 통해 데이터 탐색하기 💎 EDA를 통해 데이터 탐색하기 🔼 데이터 구성 Pregnancies : 임신 횟수 Glucose : 2시간 동안의 경구 포도당 내성 검사에서 혈장 포도당 농도 BloodPressure : 이완기 혈압 (mm Hg) SkinThickness : 삼두근 피부 주름 두께 (mm), 체지방을 추정하는데 사용되는 값 Insulin : 2시간 혈청 인슐린 (mu U / ml) BMI : 체질량 지수... 부스트코스프로젝트로 배우는 데이터사이언스부스트코스
[프로젝트로 배우는 데이터사이언스] 모델과 파라미터 찾기 💎 모델과 파라미터 찾기 🔼 최적의 모델과 파라미터 찾기 cross validation : train 데이터셋을 여러 fold로 나눠서 평균을 내는 방법 🔼 GridSearchCV를 사용해 최적의 하이퍼 파라미터 값 찾기 🔼 RamdomSearchCV를 사용해 최적의 하이퍼 파라미터 값 찾기 🔼 DecisionTree, RandomForest, GradientBoosting 모델 비교... 부스트코스프로젝트로 배우는 데이터사이언스부스트코스 [프로젝트로 배우는 데이터사이언스] 의사결정나무로 간단한 분류 예측 모델 만들기 ✔ Supervised larning 정답이 있는 데이터 분류와 회귀로 나눌 수 있음 (Classification / Regression) ex) 고객의 구매 패턴에 따라 구매를 한다 / 안한다로 나눌 수 있는 데이터가 있다면 새로운 고객이 들어왔을 때 그 고객이 구매를 할 것이다 / 안 할 것이다 를 예측할 수 있음 💎 DecisionTreeClassifier 특정 조건에 따라 왼쪽과 오른... 부스트코스프로젝트로 배우는 데이터사이언스부스트코스 [프로젝트로 배우는 데이터사이언스] EDA를 통해 데이터 탐색하기 💎 EDA를 통해 데이터 탐색하기 🔼 데이터 구성 Pregnancies : 임신 횟수 Glucose : 2시간 동안의 경구 포도당 내성 검사에서 혈장 포도당 농도 BloodPressure : 이완기 혈압 (mm Hg) SkinThickness : 삼두근 피부 주름 두께 (mm), 체지방을 추정하는데 사용되는 값 Insulin : 2시간 혈청 인슐린 (mu U / ml) BMI : 체질량 지수... 부스트코스프로젝트로 배우는 데이터사이언스부스트코스